Secondary Data Là Gì

     
tích lũy dữ liệu ngoài vấn đề tham khảo xuất phát và mối cung cấp chính, bọn họ còn có thể thu nhập dữ liệu trải qua bên sản phẩm công nghệ ba, một quy trình phổ biến với tài liệu thứ cấp. Nó tận dụng tối đa việc thu thập dữ liệu từ nghiên cứu và phân tích cũ để thực hiện cho bài toán thực hiện nghiên cứu và phân tích mới.

Bạn đang xem: Secondary data là gì

Chúng ta sẽ nghiên cứu và phân tích dữ liệu thứ cấp (secondary data) thông qua các ví dụ, mối cung cấp và phương thức phân tích sau:

Dữ liệu thứ cấp (secondary data) là gì?

Dữ liệu thứ cung cấp là dữ liệu đã bao gồm sẵn không phải do phiên bản thân thu thập và đang được chào làng rộng rãi, đề xuất dễ thu thập và không tốn các thời gian, chi phí. Có thể hiểu rằng, tài liệu thứ cấp do fan khác tích lũy với mục đích khác được chúng ta sử dụng lại để ship hàng nghiên cứu vớt của mình.

Một dữ liệu có thể được xem là thứ cấp đối với nghiên cứu vãn này nhưng ngoài ra nó cũng có thể được coi là dữ liệu chủ yếu cho một nghiên cứu khác. Đây là trường vừa lòng khi dữ liệu đang rất được sử dụng lại, làm dữ liệu chính đến nghiên cứu đầu tiên và dữ liệu thứ cung cấp cho nghiên cứu và phân tích thứ hai.

Nguồn tài liệu thứ cấp

Nguồn tài liệu thứ cấp như sách, mối cung cấp cá nhân, tạp chí, báo chí, trang web, hồ nước sơ chính phủ, ... Tài liệu thứ cấp được biết thêm là luôn luôn có sẵn so với tài liệu sơ cấp. Nó đòi hỏi rất ít nghiên cứu và cần nhân lực để sử dụng các nguồn này.

Nguồn dữ liệu thứ cung cấp đã trở nên tiện lợi truy cập hơn dựa vào sự nhân tiện ích của các phương nhân thể Internet. Với một trong những ví dụ sau đây:

Sách

Sách là nguồn tích lũy dữ liệu truyền thống lịch sử nhất trường đoản cú trước cho nay. Ngày nay không nặng nề để tìm thấy một cuốn sách với chủ thể mà chúng ta có thể nghĩ ra. Khi tiến hành nghiên cứu, toàn bộ những gì chúng ta phải làm là tra cứu kiếm một cuốn sách về chủ đề đang nghiên cứu, sau đó chọn trong kho sách sẵn gồm trong nghành nghề đó. Khi được lựa chọn cẩn trọng sách được xem như là nguồn dữ liệu xác thực và vô cùng hữu ích.

Nguồn đang xuất bản

Có các nguồn được xuất bản dành cho các chủ đề nghiên cứu và phân tích khác nhau. Tính bảo đảm của dữ liệu từ những nguồn này phụ thuộc vào chủ yếu đuối vào người viết và doanh nghiệp xuất bản. Các nguồn sẽ xuất phiên bản có thể được in ấn hoặc gọi trực đường trên Internet tùy từng trường hợp. Chúng rất có thể được trả chi phí hoặc miễn tổn phí tùy ở trong vào quyết định của nhà văn và doanh nghiệp xuất bản.

Nguồn cá nhân chưa được xuất bản

Có thể không có sẵn và tiện lợi truy cập hơn so với các nguồn đã xuất bản. Chúng chỉ rất có thể truy cập được nếu nhà nghiên cứu chia sẻ với nhà phân tích khác, tuy thế không được phép chia sẻ với mặt thứ ba.

Ví dụ, nhóm thống trị sản phẩm của một nhóm chức rất có thể cần dữ liệu về phản hồi của người tiêu dùng để nhận xét xem quý khách hàng nghĩ gì về thành phầm của chúng ta và khuyến cáo cải tiến. Họ vẫn cần thu thập dữ liệu từ bộ phận dịch vụ khách hàng, phần tử chủ yếu thu thập dữ liệu để nâng cao dịch vụ khách hàng hàng.

Tạp chí

Việc thu thập dữ liệu đã khiến tạp chí ngày càng thịnh hành hơn sách. Điều này khởi hành là do những tạp chí được cập nhật thường xuyên với những ấn phẩm new được xây dựng định kỳ từng ngày hơn là sách. Không tính ra, các tiêu đề trên tập san thường rõ ràng hơn khi kể tới nghiên cứu. Ví dụ: chúng ta cũng có thể tìm thấy một tập san với tiêu đềchi máu là "Thu thập dữ liệu thứ cấp cho tài liệu định lượng" trong khi một cuốn sách đã chỉ tất cả tiêu đề "Thu thập dữ liệu thứ cấp".

Báo

Thông tin được viết bên trên báo thường rất đáng để tin cậy. Do đó, nó trở thành trong những nguồn tích lũy dữ liệu máy cấp tất cả tính chuẩn xác nhất. Tài liệu được share trên báo mạng thường mang tính chính trị, tài chính và giáo dục hơn là khoa học. Do đó, báo chí không phải là nguồn tốt nhất có thể để tích lũy dữ liệu khoa học.

*

Trang web

Thông tin được chia sẻ trên những trang web hầu hết không được thống trị và vì lẽ đó nó đã không an toàn và tin cậy so với các nguồn khác. Tuy nhiên, có một số trong những trang website được qui định chỉ chia sẻ dữ liệu tuyệt đối và hoàn toàn có thể được các nhà nghiên cứu tin tưởng. Phần lớn các trang web này thường là website của cơ quan chỉ đạo của chính phủ hoặc các tổ chức bốn nhân được trả tiền, người tích lũy dữ liệu.

Blog

Blog là nguồn tài liệu trực tuyến thịnh hành nhất nhưng nó rất có thể kém tuyệt đối hơn so với những nguồn khác. Thực tế mọi người đều mua blog của riêng mình và có nhiều người thực hiện blog để tăng lượt truy cập vào website của họ hoặc kiếm tiền trải qua các quảng bá trả phí. Bởi vậy, chưa hẳn lúc làm sao blog cũng xứng đáng tin cậy. Ví dụ: một blogger có thể viết hồ hết điều giỏi đẹp về một thành phầm vì chúng ta được nhà tiếp tế trả tiền để làm điều đó tuy vậy những điều này không đúng sự thật.

Nhật ký

Chúng được biết đến là hồ nước sơ cá nhân và vì như vậy chúng thảng hoặc khi được những nhà phân tích sử dụng để thu thập dữ liệu. Không tính ra, nhật ký kết thường mang ý nghĩa cá nhân, xung quanh những ngôi trường hợp đa số người share nhật ký công khai chứa các sự kiện rõ ràng trong cuộc sống thường ngày của họ. Minh họa về vấn đề đó là cuốn nhật ký của Anne Frank bao gồm ghi chép đúng chuẩn về các trận đánh tranh của Đức Quốc xã.

Hồ sơ chủ yếu phủ

Hồ sơ thiết yếu phủ là 1 trong nguồn tài liệu thứ cấp rất đặc biệt quan trọng và xác thực. Bọn chúng chứa thông tin hữu ích trong phân tích tiếp thị, quản ngại lý, nhân văn và khoa học xã hội. Một trong những hồ sơ này bao gồm; dữ liệu khảo sát dân số, làm hồ sơ sức khỏe, hồ sơ viện giáo dục,... Bọn chúng thường được tích lũy để cung ứng việc đồ mưu hoạch, phân bổ vốn với ưu tiên những dự án phù hợp.

Podcast

Trong thời đại thời nay podcast được tương đối nhiều người nghe với nó đang dần sửa chữa cho radio. Nó giống những đài phạt thanh trực đường và sự thông dụng ngày càng tăng. Thông tin thường được chia sẻ trong podcast và fan nghe hoàn toàn có thể sử dụng nó như 1 nguồn tích lũy dữ liệu.

Các công cụ tích lũy dữ liệu thứ cấp cho (secondary data) là gì?

Các công cụ phổ cập được áp dụng để thu thập dữ liệu thứ cấp cho bao gồm; bot, thiết bị, thư viện, v.v. Để dễ dàng trong quy trình thu thập dữ liệu từ các nguồn tài liệu thứ cung cấp được nêu sống trên, các nhà nghiên cứu sử dụng các công cụ quan trọng được giải thích dưới đây.

Bots

Có rất nhiều dữ liệu trực tuyến đường và chính vì thế mà những nhà nghiên cứu khó mà có thể duyệt hết tất cả các dữ liệu. Để tiện lợi cho quy trình thu thập dữ liệu này, các lập trình viên đã tạo ra các chương trình để triển khai quét web tự động cho những dữ liệu tất cả liên quan. Các bot này là "robot phần mềm" được lập trình nhằm thực hiện một trong những nhiệm vụ cho các nhà nghiên cứu. Những doanh nghiệp thường sử dụng bot để đưa dữ liệu từ những diễn lũ và phương tiện media xã hội để phân trò vè cạnh tranh.

Thiết bị cung ứng Internet

Đây có thể là điện thoại cảm ứng thông minh di động, PC hoặc máy tính bảng có kết nối internet. Bọn chúng được thực hiện để truy vấn các tạp chí, sách, blog, ... để thu thập dữ liệu sản phẩm công nghệ cấp.

Thư viện

Đây là một trong công cụ tích lũy dữ liệu sản phẩm công nghệ cấp truyền thống lịch sử cho những nhà nghiên cứu. Thư viện chứa các tài liệu liên quan cho phần nhiều tất cả các nghành nghề nghiên cứu giúp mà chúng ta cũng có thể nghĩ đến và nó hoàn toàn có thể truy cập được cho tất cả mọi người. Một bên nghiên cứu có thể quyết định ngồi trong tủ sách một thời hạn để thu thập dữ liệu thứ cấp cho hoặc mượn tài liệu một thời gian và trở lại trả sau khi thu thập hoàn thành dữ liệu đề xuất thiết.

Đài vạc thanh

Là trong những nguồn thu thập dữ liệu thứ cấp cho mà chúng ta cần có đài nhằm mà có thể truy cập vào chúng. Sự ra đời của technology thậm chí còn khiến người ta có thể nghe radio trên smartphone di động, cho rằng việc đem radio là vấn đề không cần thiết.

Xem thêm: Blossom Là Gì - Từ Điển Anh Việt Blossom

Phân tích dữ liệu thứ cấp

Phân tích dữ liệu thứ cấp cho là quá trình phân tích tài liệu được tích lũy từ một nhà phân tích khác, chủ nhân yếu thu thập dữ liệu này đến một mục tiêu khác. Những nhà nghiên cứu và phân tích tận dụng tài liệu thứ cung cấp để huyết kiệm thời gian và tài nguyên mà lẽ ra phải dành riêng cho việc thu thập dữ liệu chính.

Phân tích tài liệu thứ cấp rất có thể được tiến hành về mặt định lượng hoặc định tính tùy nằm trong vào loại tài liệu mà nhà nghiên cứu đang xử lý. Cách thức định lượng được thực hiện trên dữ liệu số và được phân tích bằng toán học, vào khi phương thức định tính áp dụng từ ngữ để cung cấp tin chuyên sâu về dữ liệu.

Cách phân tích dữ liệu thứ cấp

Có những giai đoạn phân tích dữ liệu thứ cung cấp khác nhau, liên quan đến những sự khiếu nại trước, vào và sau thời điểm thu thập dữ liệu. Các giai đoạn này bao gồm:

Tuyên tía mục đích

Trước khi tích lũy dữ liệu thứ cấp cho để phân tích, bạn cần phải tuyên bố mục tiêu của mình. Nắm rõ lý do vì sao bạn phải thu thập dữ liệu — mục đích cuối cùng của các bước nghiên cứu vãn và dữ liệu này giúp đỡ bạn đạt được đông đảo gì. Điều này để giúp đỡ bạn triết lý được việc tích lũy dữ liệu phù hợp hơn đồng thời lựa chọn nguồn tài liệu và cách thức phân tích xuất sắc hơn.

Thiết kế nghiên cứu

Bạn cần đề ra một kế hoạch về kiểu cách các hoạt động nghiên cứu sẽ được thực hiện. Nó cần có một kế hoạch cụ thể như trình bày loại tài liệu nào được thu thập, nguồn tích lũy dữ liệu, cách thức thu thập dữ liệu, phương tiện và thậm chí cả phương thức phân tích. Sau khi khẳng định được mục tiêu nghiên cứu, nhà phân tích nên xây đắp một quy trình nghiên cứu để lý thuyết cho quy trình phân tích dữ liệu.

Phát triển các thắc mắc nghiên cứu

Chỉ biết mục đích nghiên cứu thôi là chưa đủ, chúng ta cần phát triển các câu hỏi nghiên cứu bởi vì điều đó sẽ giúp xác định tốt hơn dữ liệu thứ cấp. Vì chưng chúng thường là 1 trong nhóm dữ liệu để bạn lựa lựa chọn và việc đặt câu hỏi tương xứng sẽ cung cấp việc thu thập dữ liệu xác thực. Ví dụ, một nhà nghiên cứu đang cố gắng thu thập tài liệu về thức ăn cho cá sẽ giúp cá tăng trưởng nhanh sẽ phải đề ra những câu hỏi như: Cá nào buộc phải ăn? tài liệu là định lượng hay định tính? Thành phần bao gồm trong thức nạp năng lượng là gì? vận tốc tăng trưởng sinh hoạt cá sau thời điểm cho ăn, ...

Xác định dữ liệu thứ cấp

Sau khi phát triển các thắc mắc nghiên cứu, họ áp dụng chúng như 1 phía dẫn để xác minh dữ liệu có liên quan từ kho dữ liệu. Ví dụ, ví như loại tài liệu cần tích lũy là định tính, đơn vị nghiên cứu có thể lọc ra tài liệu định tính. Dữ liệu thứ cấp tương xứng sẽ là dữ liệu trả lời đúng đắn các thắc mắc được ghi lại ở trên. Ví dụ, lúc tìm tìm các phương án cho một việc lập trình đường tính, các chiến thuật sẽ là các số thỏa mãn nhu cầu cả mục tiêu và những ràng buộc. Ngẫu nhiên câu vấn đáp nào không thỏa mãn cả hai, không phải là một phương án phù hợp.

Đánh giá dữ liệu thứ cấp

Giai đoạn này được rất nhiều người phân các loại là quy trình phân tích dữ liệu thực bởi vì nó là điểm mà phân tích đích thực được thực hiện. Tuy nhiên, những giai đoạn được lưu lại ở bên trên là một phần của quá trình phân tích dữ liệu, bởi chúng tác động đến phương pháp phân tích được thực hiện. Khi tập dữ liệu có vẻ khả thi trong việc giải quyết và xử lý các yêu thương cầu lúc đầu được bàn thảo ở trên, bước tiếp theo của quy trình là review tập dữ liệu để đảm bảo tính phù hợp cho chủ thể nghiên cứu. Tài liệu được đánh giá để bảo vệ rằng nó thực sự giải quyết được tuyên tía của sự việc và trả lời các thắc mắc nghiên cứu.

Ưu điểm của tài liệu thứ cấp cho (secondary data)

*

Dễ dàng truy cập

Hầu hết những nguồn tài liệu thứ cung cấp đều rất có thể dễ dàng truy cập được so với các bên nghiên cứu. Các nguồn này hoàn toàn có thể được truy cập trực tuyến thông qua thiết bị di động. Những người không có quyền truy cập internet cũng hoàn toàn có thể truy cập bọn chúng thông qua bạn dạng in. Chúng thường có sẵn trong thư viện, shop sách và thậm chí còn có thể cho những người khác mượn.

Không tốn kém

Dữ liệu trang bị cấp hầu như yêu mong ít hoặc miễn chi phí để gần như người có thể sử dụng được chúng. Nhiều sách và tạp chí rất có thể được cài đặt xuống trực tuyến đường miễn phí. Phần lớn người không có mạng cũng rất có thể mượn sách miễn tầm giá từ tủ sách công cộng. Những nhà nghiên cứu và phân tích không nên chi tiền cho các cuộc điều tra, và khôn cùng ít đưa ra cho việc mua sách.

Tiết kiệm thời gian

Thời gian dành riêng cho việc tích lũy dữ liệu thứ cung cấp thường siêu ít đối với thời gian dành cho việc thu thập dữ liệu sơ cấp. Điều tra duy nhất cần thiết để tích lũy dữ liệu thứ cấp là quy trình tìm kiếm nguồn dữ liệu cần thiết. Điều này sẽ tiết kiệm ngân sách một lượng thời gian đáng kể cho tất cả những người nghiên cứu.

Nghiên cứu đối chiếu và dọc

Dữ liệu thứ cấp cho giúp bạn thuận lợi thực hiện các phân tích dọc mà không cần thiết phải đợi vài năm để mang ra kết luận. Ví dụ: bạn có nhu cầu so sánh dân sinh của giang sơn theo khảo sát dân số 5 năm ngoái và bây giờ. Thế vì mong chờ 5 năm, hiện nay ta rất có thể dễ dàng so sánh bằng phương pháp thu thập khảo sát dân số 5 thời gian trước và bây giờ.

Tạo thông tin chi tiết mới

Có thể bao gồm một điều mà trước đây người tích lũy dữ liệu thiết yếu chưa phát hiển thị nhưng trải qua lăng kính và quan điểm của người khác, đều điều new sẽ được tò mò ra. Ví dụ: khi quý khách hàng phàn nàn về việc chạm chán khó khăn khi áp dụng ứng dụng cùng với nhóm dịch vụ thương mại khách hàng, họ rất có thể quyết định sản xuất hướng dẫn áp dụng để hướng dẫn quý khách cách sử dụng ứng dụng đó. Tuy nhiên, lúc 1 nhà cải tiến và phát triển sản phẩm tất cả quyền truy vấn vào tài liệu này, chúng ta phát hiển thị rằng vấn đề đến từ thiết kế UI / UX và rất cần được khắc phục.

Nhược điểm của dữ liệu thứ cấp

Chất lượng dữ liệu:

Dữ liệu được thu thập thông qua những nguồn lắp thêm cấp rất có thể không tuyệt đối như khi được thu thập trực tiếp từ những nguồn chính. Đây là một trong nhược điểm rất thông dụng với các nguồn trực tuyến vày thiếu các cơ quan cai quản để đo lường và thống kê loại nội dung đang rất được chia sẻ. Vì đó, thao tác với loại tài liệu này hoàn toàn có thể có tác động tiêu rất đến phân tích đang được thực hiện.

Dữ liệu ko liên quan

Các nhà nghiên cứu và phân tích dành không ít thời gian để chọn lọc lại những tài liệu không liên quan trước khi tìm được dữ liệu mà người ta cần. Điều này là do dữ liệu ko được thu thập chủ yếu mang lại nhà nghiên cứu. Trong một trong những trường hợp, một nhà nghiên cứu và phân tích thậm chí rất có thể không tra cứu thấy dữ liệu đúng mực mà bọn họ cần, chính vì thế họ phải tìm chiến thuật thay thế rất tốt tiếp theo.

Dữ liệu phóng đại

Một số nguồn dữ liệu được biết đến là phóng đại tin tức đang được share ngày càng nhiều. Điều này rất thông dụng với những blog trực tuyến, họ thậm chí là còn đi chia sẻ thông tin sai lệch chỉ để đã đạt được lưu lượt truy vấn web. Ví dụ: một doanh nghiệp khởi nghiệp FinTech có thể phóng đại số tiền mà người ta đã giải pháp xử lý chỉ để si mê nhiều khách hàng hơn.

Thông tin lỗi thời

Một số nguồn dữ liệu đã lạc hậu và không tồn tại sẵn dữ liệu mới để sửa chữa những mối cung cấp cũ. Ví dụ, điều tra dân số quốc gia thường không được cập nhật hàng năm. Tuy thế hàng năm đều sở hữu sự biến đổi dân số nhưng không có ai thống kê lại số lượng này, vì thế đất nước phải một tín đồ nào đó bao gồm thể update lại con số này trước khi nó đang quá lỗi thời.

Kết luận

Dữ liệu máy cấp có rất nhiều mục đích áp dụng trong nghiên cứu, kinh doanh và thống kê. Các nhà phân tích chọn tài liệu thứ cấp vày những lý do khác nhau ví dụ như là vì giá cả, tính sẵn có hoặc thậm chí là yêu cầu của nghiên cứu.

Mặc dù thông tin đã cũ nhưng dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể là nguồn tài liệu duy tuyệt nhất trong một số trong những trường hợp. Điều này có thể là do chi phí thực hiện nghiên cứu và phân tích quá to hoặc vị sự ủy quyền của nó cho một cơ quan cụ thể (ví dụ: khảo sát dân số quốc gia).

Xem thêm: Tại Sao Zalo Bị Khóa? Cách Lấy Lại Tài Khoản Zalo Bị Khóa Tải Khoản Zalo Bị Khoá Phải Làm Sao Để Mở

Tóm lại, tài liệu thứ cấp bao gồm khuyết điểm, gồm thể ảnh hưởng tiêu cực đến công dụng nghiên cứu vớt và cũng đều có một số ưu điểm so với tài liệu sơ cấp. Vớ cả phụ thuộc vào vào tình huống, nhà phân tích được đề cập cùng loại phân tích đang được thực hiện.